Диаграмма разброса как инструмент анализа взаимосвязей факторов

Диаграмма разброса

Диаграмма разброса - метод организационной диагностики, позволяющий определить взаимосвязь двух разных групп факторов. Она также позволяет проследить взаимосвязь между параметром и фактором, оказывающим на него влияние.

Диаграмма разброса, как метод организационной диагностики, показывает, что происходит с одним значением при изменении другого показателя. Степень влияния значения одного фактора на другой называется корреляцией. Если корреляция высокая, то факторы сильно связаны друг с другом и, наоборот, если она отсутствует, то и взаимосвязи между этими показателями нет.

Все анализируемые факторы можно разделить на следующие группы:

  • Показатели, оценивающие качество продукции, и фактор, который может оказывать на него влияние.
  • Параметры сравнения двух разных коэффициентов, оценивающих качество продукции;
  • Анализ двух факторов, оказывающих влияние на один показатель, оценивающей качество продукции.

А теперь разберем, как построить диаграмму разброса. Для этого следует выполнить следующие шаги:

1. Определить факторы, которые планируется оценивать. Ими должны быть те показатели, между которыми предполагается обнаружить определенную взаимосвязь. По каждому пункту следует собрать не менее 20 чисел, относящихся к данным факторам. Количество показателей в оцениваемых факторах должно быть одинаковым. Чем больше числовых параметров будет выбрано, тем более достоверным будет анализ.

2. Далее нужно собрать полученные числовые показатели вместе и записать полученную на пересечениях этих пар сумму значимости.

3. Потом следует выделить максимальное и минимальное значения во всех парах данных этих факторов.

4. Затем необходимо определиться с размером шкалы, которая будет применяться на осях диаграммы разброса. При этом следует основываться на выделенных нами ранее максимальных и минимальных значениях.

5. После этого можно начинать строить оси диаграммы. Их нужно расположить так, чтобы при росте вертикального значения диаграмма должна шла вверх, а при повышении горизонтального показателя - вправо. В том случае если мы оцениваем взаимосвязь причины и следствия, то значения, относящиеся к причине, следует отложить на горизонтальной оси, а значения, относящиеся к следствию на вертикальной.

6. Теперь на получившийся график следует нанести данные выделенных ранее факторов. При совпадении значений различных групп обстоятельств следует обозначать их другим символом. Например, кружки и квадраты.

Итак, построив данную диаграмму разброса по расположению символов на графике, можно определить насколько сильную взаимосвязь имеют эти причины.

Выделяют следующие основные виды графиков:

                                              

Метод анализа взаимосвязи путем построения диаграммы разброса является довольно простым. Однако эта работа способна показать, что факторы, которые сильно взаимосвязаны друг с другом, на деле не всегда имеют такое сильное взаимное влияние. Может существовать еще одна переменная, которая связывает эти факторы между собой. Точно также может быть и наоборот: диаграмма разброса показывает отсутствие взаимосвязи между факторами ее имеющими, а на деле они сильно взаимосвязаны. Но этого не было видно, так как, например, было представлено недостаточно данных, факторы не были достаточно разбиты либо возникли ошибки при подсчетах.

Конечно, диаграмма разброса, не лишена недочетов. Такими недостатками являются:

  • отсутствие полной уверенности в достоверности полученных данных;
  • к подобной оценке можно привлекать только тех сотрудников, которые обладают всей полнотой информации о продукте.

Однако диаграмма разброса, как метод организационной диагностики, является инструментом, определяющим наличие взаимосвязи между различными факторами и степень их корреляции.